Meta Etiketler AI ile İlk İzleniminizdir
Geleneksel SEO'da meta etiketler iyi anlaşılan bir amaca hizmet eder. Title etiketi sıralamaları etkiler ve arama sonuçlarında mavi link olarak görünür. Meta description altındaki snippet olarak görünür. Canonical etiketler mükerrer içerik sorunlarını önler. Open Graph etiketleri sayfanızın sosyal medyada paylaşıldığında nasıl göründüğünü kontrol eder. Her SEO profesyoneli bu rolleri ezbere bilir.
Çoğu SEO profesyonelinin güncellemediği şey, AI platformlarının aynı etiketleri nasıl kullandığına dair anlayışlarıdır. AI modelleri mavi linkler veya sosyal medya kartları görüntülemez. Sayfanızı alıntılayabilecek veya alıntılamayabilecek düzyazı yanıtlar üretir. Meta etiketlerin bu bağlamdaki rolü temelden farklıdır. AI sistemlerinin sayfanızın bir sorguyla ilgili olup olmadığına, hangi entity veya konuyu kapsadığına ve alıntılanırsa nasıl atfedileceğine karar vermesine yardımcı olan makine tarafından okunabilir sinyaller olarak hizmet eder.
Bu ayrım önemlidir çünkü optimizasyon önceliklerini değiştirir. Geleneksel SEO'da, garip okunsa bile sıralama amacıyla title etiketinize bir hedef anahtar kelimeyi doldurabilirdiniz. AI aramasında, anahtar kelime doldurulmuş bir başlık düşük kalite sinyali verir ve alıntılanma olasılığını azaltır. AI modelleri title etiketlerini anahtar kelime yoğunluğu için değil, netlik ve entity tanıma için değerlendirir.
"En İyi CRM Yazılımı 2026 | Top CRM Araçları | CRM Karşılaştırması" gibi bir başlık bir dil modeline spam olarak okunur. "Orta Ölçekli SaaS Şirketleri İçin CRM Nasıl Seçilir" ise modelin güvenle alıntılayabileceği net, odaklı bir sayfa olarak okunur.
Aynı ilke tüm meta etiketler için geçerlidir. Birçok sitenin önemsiz gördüğü Open Graph meta verileri, AI erişim sistemleri için birincil ayrıştırma hedefi haline gelir. Genellikle dahili bir SEO endişesi olan canonical etiketler, AI tarayıcılarına içeriğinizin hangi sürümünün yetkili olduğunu bildirir. robots meta direktifleri ve article:author gibi daha az yaygın etiketler bile AI sistemlerinin içeriğinizi nasıl değerlendirdiğini ve sunduğunu etkiler.
Temel çıkarım: Meta etiketler artık yalnızca Google için değildir. AI tarayıcılarının sayfanızı tam olarak okumaya değer olup olmadığına karar vermek için ayrıştırdığı ilk şeydir. Anahtar kelime yoğunluğu için değil, netlik ve entity tanıma için optimize edin.
Ayrıca bakın: AI İçin Schema Markup: Hangi Yapısal Veri Türleri AI Görünürlüğünü Artırır
AI İçin Title Etiketi Optimizasyonu
Title etiketi hem geleneksel hem de AI araması için en önemli tek meta öğe olmaya devam eder. Ancak optimizasyon yaklaşımının değişmesi gerekir.
Google, title etiketini güçlü bir sıralama sinyali olarak kullanır ve genellikle arama sonuçlarında doğrudan görüntüler. AI modelleri title etiketini farklı kullanır. Onu bir konu beyanı olarak ayrıştırır. Başlık modele şunu söyler: "Bu sayfa X hakkındadır." Başlık belirsiz, anahtar kelime doldurulmuş veya yanıltıcıysa, model sayfanın neyi kapsadığına daha az güvenir ve daha az güven daha az alıntı demektir.
AI İçin İyi Bir Title Etiketi Neye Benzer
Entity öncelikli yapı. Birincil entity veya konuyu başlığın başına koyun. "AI Görünürlüğü İçin Schema Markup" ifadesi, "Daha İyi AI Görünürlüğü İçin Web Sitenizi Schema Markup ile Nasıl İyileştirirsiniz" ifadesinden daha iyidir. AI modeli ilk birkaç kelimeyi en yoğun şekilde ayrıştırır.
Genişlik yerine spesifiklik. "React Server Components: Bir Performans Rehberi" odaklı, otoriter bir sayfa sinyali verir. "Web Geliştirme İpuçları ve Tüyoları" ise modelin daha hedefli bir şey lehine atlayacağı genel bir sayfa sinyali verir.
Marka adını gereksiz yere tekrarlamaktan kaçının. "Pleqo | AI Görünürlük Platformu | Pleqo.com" başlık alanını markayı tekrarlayarak israf eder. "7 Platform İçin AI Görünürlük İzleme | Pleqo" daha temizdir ve modele daha faydalı bilgi verir.
İçerik kapsamıyla eşleşin. Başlığınız kapsamlı bir rehber vaat ediyorsa, içeriğin bunu sunması gerekir. AI modelleri başlığı gerçek içerikle çapraz referanslar. Uyumsuzluk güveni aşındırır ve gelecekteki alıntılanma olasılığını azaltır.
Title Etiketi Uzunluğu
Google'daki görüntüleme amacıyla başlıkları 60 karakterin altında tutun, ancak AI modellerinin uzunluktan bağımsız olarak tam başlığı okuduğunu bilin. Net ve açıklayıcı 70 karakterlik bir başlık, belirsiz 50 karakterlik bir başlıktan daha iyidir. Karakter saymadan önce netliği önceliklendirin.
Temel çıkarım: Sayfanızın ne hakkında olduğunu sade, spesifik bir dilde belirten title etiketleri yazın. Ana entity veya konuyu başa koyun. AI modelleri başlığınızı bir anahtar kelime sinyali olarak değil, konu sınıflandırıcı olarak kullanır.
AI İçin Meta Description
Google, arama sonuçlarının yaklaşık %63'ünde meta description'ları yeniden yazar. Bu, birçok SEO profesyonelinin meta description'ların önceliğini düşürmesine yol açmıştır. "Google zaten yeniden yazacak."
AI modelleri meta description'lara farklı davranır. Onları ilk sayfa değerlendirme aşamasında bir özet sinyali olarak kullanır. Bir AI tarayıcısı sayfanızı getirdiğinde, meta description model tam içeriği ne kadar derinlemesine ayrıştıracağına karar vermeden önce hızlı bir özet sağlar. Net, bilgilendirici bir meta description, AI'ın sayfa konunuzu doğru anlamasını ve ilgili yanıtlara dahil etme olasılığını artırır.
AI İçin Meta Description Nasıl Yazılır
Promosyon değil, olgusal olun. "İnanılmaz platformumuzun muhteşem faydalarını keşfedin" bir AI modeline hiçbir şey söylemez. "Markanızın ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok ve Google AI Overviews genelindeki görünürlüğünü nasıl izleyeceğinizi öğrenin" tam olarak sayfanın neyi kapsadığını söyler.
Birincil entity ve konuyu dahil edin. Meta description title etiketi pekiştirmelidir. Başlığınız "AI Görünürlüğü İçin Schema Markup" diyorsa, description bunu hangi schema türleri, okuyucunun ne öğreneceği ve pratik sonucun ne olduğu gibi ayrıntılarla genişletmelidir.
Sorgu amacını yanıtlayın. Sayfanıza yönlendirmesi gereken sorunun ne olduğunu düşünün. Meta description'ı o sorunun sıkıştırılmış bir yanıtı olarak yazın. Bu, AI modellerinin sayfaları sorgularla eşleştirme biçimiyle uyumludur.
120-160 karakter arasında tutun. Anlam aktarmak için yeterince uzun, odaklı kalmak için yeterince kısa. İki net cümle ideal noktadır.
Temel çıkarım: Meta description'lar ölmedi. AI modelleri onları sayfanızı tam içeriği ayrıştırmadan önce kategorize etmek için hızlı bir özet olarak kullanır. Hedeflediğiniz sorgu amacıyla eşleşen, olgusal, entity bakımından zengin açıklamalar yazın.
Open Graph Etiketleri ve AI Görünürlüğü
Open Graph (OG) etiketleri sosyal medya için tasarlanmıştır. Facebook, LinkedIn veya X'te bir bağlantı paylaştığınızda OG etiketleri önizleme kartını kontrol eder: başlık, açıklama, görsel ve URL. Çoğu geliştirici bunları sosyal paylaşım için uygular ve bir daha düşünmez.
AI platformları OG etiketlerine ikinci bir yaşam vermiştir.
RAG (retrieval-augmented generation) destekli AI platformları bir kullanıcı sorgusunu yanıtlamak için sayfanızı getirdiğinde, yapısal sinyaller için HTML'yi ayrıştırır. OG etiketleri mevcut en güvenilir yapısal sinyaller arasındadır çünkü tutarlı bir format izler ve neredeyse her modern web sitesi bunları uygular. Bir AI erişim sistemi, tam sayfa DOM'unu ayrıştırmadan og:title, og:description, og:image, og:url ve og:type bilgilerini hızla çıkarabilir.
AI İçin Hangi OG Etiketleri Önemli
og:title -- HTML title etiketinizle eşleşmeli veya yakından uyumlu olmalıdır. Tutarsızlıklar AI sistemlerini karıştırır ve güveni azaltır.
og:description -- Başlığı spesifik ayrıntılarla genişletmelidir. AI modelleri bunu meta description ile birlikte konu sınıflandırması için kullanır.
og:image -- Metin yanıtları üreten AI modelleri görselleri görüntülemese de, ilgili bir og:image varlığı bakımlı bir sayfayı işaret eder. Görsel yeteneklere sahip bazı AI platformları buna referans verebilir.
og:type -- AI sistemlerine bunun ne tür bir içerik olduğunu söyler: article, product, website. Doğru og:type sınıflandırması, modelin içeriğinizi doğru sorgu türlerine yönlendirmesine yardımcı olur.
og:url -- OG nesnesi için canonical URL'yi belirtir. AI tarayıcıları için canonical sinyallerini pekiştirir.
og:locale -- İçeriğinizin dilini ve bölgesini bildirir. AI modellerinin sayfanızı eşleşen dildeki sorgulara sunmasına yardımcı olur.
Yaygın Hatalar
Genel OG description kullanmak. Sitenizdeki her sayfanın aynı og:description'ı (şirket sloganınız) varsa, AI modelleri ondan faydalı hiçbir şey öğrenemez. Her sayfa için benzersiz açıklamalar yazın.
Makale sayfalarında og:type eksikliği. Blog yazılarında og:type "website" olarak bırakmak, AI'ın bunları doğru sınıflandırmasını zorlaştırır. Makaleler için "article", ürün sayfaları için "product" kullanın.
OG title ve HTML title uyumsuzluğu. HTML başlığınız "SaaS İçin GEO Rehberi" diyorken og:title'ınız "Şuna Bir Bakın!" diyorsa, AI sistemleri sayfanızın neyi kapsadığı konusunda çelişkili sinyaller alır.
Temel çıkarım: Open Graph etiketleri artık yalnızca sosyal medya için değildir. AI erişim sistemleri onları yapısal meta veri olarak ayrıştırır. OG etiketlerini HTML meta etiketlerinizle tutarlı tutun ve her sayfa için benzersiz, açıklayıcı değerler yazın.
Twitter Card Etiketleri
Twitter Card etiketleri (artık X Card etiketleri) Open Graph'a benzer şekilde çalışır ancak X platformuna özeldir. twitter:card, twitter:title, twitter:description ve twitter:image formatını kullanır.
AI görünürlüğü açısından Twitter Card etiketleri Open Graph'a göre ikincildir. Çoğu AI erişim sistemi önce OG etiketlerini ayrıştırır ve yalnızca OG etiketleri eksikse Twitter Card etiketlerine düşer. Ancak her ikisini de uygulamak yedeklilik sağlar ve bir AI sisteminin bir formatı ayrıştırıp diğerini ayrıştırmadığı uç durumları kapsar.
Pratik öneri: her ikisini de uygulayın. Zaten OG etiketleriniz varsa, Twitter Card etiketleri eklemek minimum çaba gerektirir. İçerik sayfaları için twitter:card değerini "summary_large_image" olarak kullanın, twitter:title ve twitter:description'ı OG değerlerinizle eşleştirin ve bir twitter:image ekleyin.
Twitter Card etiketlerinin benzersiz bir avantajı: twitter:site ve twitter:creator alanları içeriğinizi belirli X hesaplarına bağlar. X/Twitter verilerini dahil eden AI modelleri (özellikle X firehose'una doğrudan erişimi olan Grok), bu alanları içeriğinizi sosyal kimliğinize bağlamak ve entity tanımayı güçlendirmek için kullanabilir.
Temel çıkarım: Twitter Card etiketleri AI görünürlüğü için ikincil ama değerli bir yatırımdır. OG etiketleriniz varsa dakikalar içinde eklenebilir ve X meta verilerini ayrıştıran platformlarda içeriğinizin varlığını güçlendirir.
Canonical URL: AI'a Gerçek Sayfanın Hangisi Olduğunu Söylemek
Canonical etiketi (rel="canonical"), arama motorlarına ve AI tarayıcılarına bir sayfanın yetkili sürümünün hangi URL olduğunu söyler. Aynı içerik birden fazla URL'de mevcutsa, canonical etiketi dizine eklenmesi ve alıntılanması gereken URL'yi gösterir.
Geleneksel SEO için canonical etiketler mükerrer içerik cezalarını önler. AI görünürlüğü için riskler farklı ama eşit derecede önemlidir.
AI modelleri içerik kaynakları hakkında dahili temsiller oluşturur. "GEO stratejisi" hakkındaki sayfanız canonical etiket olmadan üç URL'de mevcutsa, AI modeli güvenini üçüne de bölebilir. Hiçbiri güvenle alıntılanacak kadar ağırlık kazanmaz. Uygun bir canonical etiketle model, sinyalleri tek bir URL üzerinde birleştirir ve o URL'nin alıntılanma olasılığını artırır.
AI İçin Canonical Etiketi En İyi Uygulamaları
Kendine referans veren canonical'lar. Her sayfanın, mükerrer sürümler olmasa bile kendisine işaret eden bir canonical etiketi olmalıdır. Bu, tarayıcılara şunu söyleyen pozitif bir sinyaldir: "Bu yetkili URL'dir."
Tutarlı protokol ve alan adı. Canonical'ınız https://www.example.com'a işaret ediyor ama sayfanız https://example.com'dan sunuluyorsa, AI tarayıcısı bir tutarsızlık görür. Canonical URL'lerinizi gerçek alan adı yapılandırmanızla eşleşecek şekilde standartlaştırın.
Sendikasyon içeriğinde canonical. İçeriğiniz üçüncü taraf platformlarda (Medium, LinkedIn makaleleri, ortak siteler) görünüyorsa, bu sayfalardaki canonical orijinalinize geri işaret etmelidir. Bu, AI modellerinin sendikasyon platformunu değil sizi kaynak olarak görmesini sağlar.
Canonical zincirlerinden kaçının. A Sayfası B Sayfasına canonical, B Sayfası C Sayfasına canonical. AI tarayıcıları zinciri tamamen takip etmeyebilir. Canonical'ları doğrudan son yetkili URL'ye yönlendirin.
Temel çıkarım: Canonical etiketler AI model güvenini tek bir URL üzerinde birleştirir. Her sayfada kendine referans veren canonical ayarlayın, alan adı yapınızla tutarlı tutun ve atıflarınızı korumak için sendikasyon içeriğinde kullanın.
datePublished ve dateModified: AI İçin Güncellik Sinyalleri
İçerik güncelliği AI platformları için önemlidir, özellikle yanıt üretirken canlı web'de arama yapanlar için. Perplexity, Google AI Overviews ve tarama özellikli ChatGPT, içeriğin ne kadar yakın zamanda yayınlandığını veya güncellendiğini hesaba katar.
datePublished ve dateModified meta etiketleri (genellikle Article schema aracılığıyla, bazen de HTML head'inde meta etiketleri aracılığıyla uygulanan) bu tarihleri açıkça iletir. Bunlar olmadan AI tarayıcıları güncelliği sunucu başlıklarından, URL kalıplarından veya sayfa içeriği ipuçlarından çıkarmak zorunda kalır. Açık tarihler bu tahmin işini ortadan kaldırır.
AI Platformları Tarihleri Nasıl Kullanır
Perplexity canlı web sonuçlarını getirir ve zamana duyarlı sorgular için güncel içeriği açıkça tercih eder. Geçen aydan dateModified'ı olan bir sayfa, iki yıl öncesinden dateModified'ı olan aynı sayfaya tercih edilecektir.
Google AI Overviews tarih sinyallerini kaynak kalite değerlendirmesinin bir parçası olarak kullanır. Googlebot zaten yapısal verideki datePublished ve dateModified'ı ayrıştırır; AI Overviews bu sinyalleri devralır.
ChatGPT tarama özelliğiyle hangi kaynakları alıntılayacağına karar verirken içerik tarihlerini kontrol eder. Güncel içerik, zamanlamanın önemli olduğu sorgularda güncellik avantajı alır.
En İyi Uygulamalar
Her zaman hem datePublished hem de dateModified ekleyin. Sayfa hiç güncellenmemiş olsa bile dateModified'ı datePublished ile aynı değere ayarlayın. Bu, tarihlerin kasıtlı olarak bildirildiğini gösterir.
dateModified'ı yalnızca içerik gerçekten değiştiğinde güncelleyin. İçeriği değiştirmeden dateModified'ı değiştirmek bir güven ihlalidir. AI platformları bir sayfa zaman damgasının değiştiğini ama içeriğin değişmediğini tespit edebilir.
ISO 8601 formatı kullanın. Hem meta etiketler hem de schema işaretlemesi YYYY-MM-DD veya tam ISO 8601 datetime formatını kullanmalıdır. Bu belirsizlik içermez ve evrensel olarak ayrıştırılır.
Temel çıkarım: datePublished ve dateModified, AI platformlarının aktif olarak kontrol ettiği güncellik sinyalleridir. Bunları açıkça bildirin, içerik değiştiğinde dürüstçe güncelleyin ve standartlaştırılmış tarih formatları kullanın.
Ayrıca bakın: E-E-A-T ve AI Görünürlüğü: Google'ın Kalite Çerçevesi GEO İçin Neden Önemli?
Yazar Meta'sı: İçeriği İnsanlara Bağlamak
Yazar atıfı AI görünürlüğünde ağırlık kazanıyor. AI platformları kaynak güvenilirliğini değerlendirmede daha sofistike hale geldikçe, içeriği gerçek kimlik bilgilerine sahip tanımlanabilir yazarlara bağlayan sinyalleri giderek daha fazla arıyor.
En basit yazar sinyali HTML head'indeki bir meta etikettir: bir yazar sayfasına işaret eden rel="author" ile bir link öğesi. Daha yapılandırılmış yaklaşımlar, Person schema'ya bağlanan author özelliğine sahip Article schema kullanır.
Yazar Atıfı AI İçin Neden Önemli
AI platformları güvenilir kaynakları alıntılama baskısı altındadır. Doğrulanabilir kimlik bilgilerine sahip adlandırılmış bir profesyonel tarafından yazılan bir makale, anonim olarak veya genel bir "Ekip" imzasıyla yayınlanan bir makaleden daha alıntılanabilirdir. Yazar sinyali, AI modellerinin içeriğin ilgili uzmanlığa sahip birinden gelip gelmediğini değerlendirmesine yardımcı olur.
Bu, E-E-A-T çerçevesiyle doğrudan bağlantılıdır. Deneyim ve uzmanlık, yazar düzeyinde sinyallerdir. Kimlik bilgileri ve yayın geçmişi olan bir yazar sayfasına bağlı net yazar atıfına sahip bir sayfa, bu boyutlarda yazar atıfı olmayana göre daha yüksek puan alır.
Uygulama Yaklaşımı
Yazar sayfaları. Sitenizdeki her içerik yazarı için özel bir sayfa oluşturun. Adı, rolü, biyografisi, kimlik bilgileri ve profesyonel profillerine bağlantıları ekleyin. Bu sayfalarda Person schema uygulayın.
İçeriklerde yazar bağlantıları. Her makale veya blog yazısı yazar sayfasına bağlantı vermelidir. Bu, AI tarayıcılarının takip edebileceği açık bir bağlantı oluşturur.
Tutarlı isimlendirme. Her yerde aynı yazar adı formatını kullanın: sitenizde, yazarın LinkedIn profilinde, diğer sitelerdeki konuk yazılarında. Tutarlılık, AI modellerinin yazarı tek bir entity olarak çözmesine yardımcı olur.
Temel çıkarım: Yazar atıfı, içeriğinizi doğrulanabilir uzmanlığa sahip gerçek bir kişiye bağlar. Bu, AI platformlarının kaynak güvenilirliğini değerlendirmek için kullandığı E-E-A-T sinyallerini güçlendirir. Yazarlarınızı adlandırın, sayfalarını oluşturun ve tutarlı şekilde bağlantı kurun.
AI Görünürlüğü İçin Eksiksiz Meta Etiketi Kontrol Listesi
İşte AI platformlarının içeriğinizi nasıl ayrıştırdığını ve değerlendirdiğini etkileyen her meta etiketi, önem sırasına göre:
| Öncelik | Meta Etiketi | AI İçin Ne Yapar | Uygulama |
|---|---|---|---|
| 1 | Title etiketi | Birincil konu sınıflandırıcı | Net, entity öncelikli, 60 karakterin altında |
| 2 | Meta description | Sayfa değerlendirmesi için hızlı özet | Olgusal, 120-160 karakter, sayfa başına benzersiz |
| 3 | Canonical URL | Güveni tek URL üzerinde birleştirir | Her sayfada kendine referans veren |
| 4 | og:title | Erişim sistemleri için yapısal başlık | HTML title etiketi ile eşleşmeli |
| 5 | og:description | Erişim için yapısal özet | Meta description ile eşleşmeli veya genişletmeli |
| 6 | og:type | İçerik sınıflandırması | Yazılar için "article", ürünler için "product" |
| 7 | og:image | Sayfa kalite sinyali | Yüksek kaliteli, ilgili öne çıkan görsel |
| 8 | datePublished | Güncellik sinyali | ISO 8601 formatı, schema veya meta aracılığıyla |
| 9 | dateModified | Güncelleme güncellik sinyali | Yalnızca içerik gerçekten değiştiğinde güncelle |
| 10 | Author / rel="author" | Uzmanlık ve güvenilirlik sinyali | Person schema ile yazar sayfasına bağlantı |
| 11 | og:locale | Dil sınıflandırması | Sayfanın dilini bildir |
| 12 | twitter:card | X platformu meta verisi | İçerik sayfaları için "summary_large_image" |
| 13 | robots meta | Tarama direktifleri | Yalnızca taranmasını istemediğiniz sayfaları engellemek için kullan |
| 14 | hreflang | Çok dilli hedefleme | Sayfanın tüm dil sürümlerini bildir |
Baştan başlayın ve aşağıya doğru ilerleyin. Sitenizde temiz title etiketleri, meta description'lar, canonical URL'ler ve Open Graph etiketleri varsa, AI görünürlüğü için en önemli meta öğelerini kapsamışsınız demektir. Kalan etiketler artımlı iyileştirmeler sağlar.
Temel çıkarım: Tüm meta etiketler AI görünürlüğü için eşit ağırlık taşımaz. Title, meta description, canonical ve Open Graph ilk dördüdür. Önce bunları doğru yapın, ardından kontrol listesinin geri kalanını sistematik olarak tamamlayın.
Her Şeyi Bir Araya Getirmek
Meta etiketler, AI görünürlüğü için en hızlı teknik SEO kazanımıdır. İçerik üretimi, backlink oluşturma veya entity otoritesi geliştirmeden farklı olarak, meta etiketi optimizasyonu birkaç günde tamamlayabileceğiniz, sınırlı kapsamlı ve ölçülebilir bir projedir.
İş gösterişli değildir. Kimse daha iyi meta description yazmak hakkında viral paylaşımlar yapmaz. Ancak tüm siteniz genelinde temiz, tutarlı, iyi optimize edilmiş meta etiketlerin kümülatif etkisi gerçektir. AI tarayıcıları her sayfa ziyaretinde bu sinyalleri ayrıştırır. İçeriğinizi sınıflandırmak, ilgisini değerlendirmek ve alıntılayıp alıntılamayacağına karar vermek için kullanır.
Düzensiz meta etiketlere sahip bir site, tabelasız bir mağaza gibidir. İçerideki ürünler mükemmel olabilir ama önünden geçen hiç kimse mağazanın ne sattığını bilmez. AI tarayıcıları da aynı sorunla karşılaşır. Sayfanızı ziyaret eder, ne hakkında olduğunu söyleyen sinyalleri arar ve daha derinlemesine ayrıştırıp ayrıştırmayacağına anlık bir karar verir. Meta etiketleriniz bu sinyallerdir.
Bunları doğru yapın ve sitenizin yaşayacağı her AI tarama etkileşiminden sürtünmeyi kaldırmış olursunuz. Bu bileşik bir yatırımdır.
AI platformlarının içeriğinizi ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok ve Google AI Overviews genelinde nasıl alıntıladığını takip etmeye hazır mısınız? Pleqo ile ücretsiz denemenizi başlatın. Kredi kartı gerekmez.